降噪智能之道
Waves Neural Networks®技術是降噪和語音增強的開創性人工智能技術。
放在以前，如果插件以相當高質量提供降噪結果，需要“學習”每個噪聲片段的特徵，這使得整個過程漫長而繁瑣。而結果也是特定於某個樣本的，所以你每次都需要經歷同樣漫長的過程。
借助神經網絡技術，Clarity Vx直接就知曉哪些是語音，哪些是噪音，不再需要任何學習時間。它的引擎是一個擁有數十萬個人聲錄音音頻文件的宇宙，並通過機器學習和細緻的人工評估相結合進行過訓練，以識別語音和環境音之間的差異。
Clarity Vx包括兩個“包羅萬象”的神經網絡，可以解決任何有問題的場景。因輸入材料而異，每種方法的表現也都不同——我們建議你切換以查看哪個更適合自己的素材源：
當錄音中出現多個語音時，Broad 1可以更好地保留主要語音和次要語音。
針對嚴重噪音，建議使用Broad 2 。當錄音中存在多個語音時，它還可以更好地將主要語音與次要背景語音分開
保持氛圍並消除語音
如果你想保持製作聲音但消除對話，Clarity Vx Pro中的Ambience Keeping（氛圍保持）功能可以提供兩全其美的效果。只需將主控件向左轉動，即可徹底消除環境中的語音。這將留下真實的製作聲音，用作工作室ADR（自動對話替換）之下的“填充”，以獲得更逼真的對話效果。此功能在擬音、聲音設計、廣播、配音等方面用途無限。
用於修復和增強的高級功能
借助插件的主要控件，你可以快速輕鬆地完成許多降噪任務。語音修復和增強的高級控制，所有都是完全自動化的，讓你能進一步完善結果。高級功能包括：
- 4個獨立的頻段，以實現更精細的結果。
- 每個頻段有5個控制：降噪處理量、獨奏、旁通、衰減量和純增益，用於手術級精細的降噪和語音增強。
- VCA控制所有4個頻段，調整全局降噪處理量，保持多頻段設置的比例。
- 反射控制可在降噪後修復聲音的自然反射。
- 對語音敏感（而不是對音量敏感）的神經網絡環境門限，可以降低對話副本之間（無語音時）的殘留環境音。
- 寬度控制能將L/R輸出信號從立體聲轉換為單聲道。
